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2023年伊始，横空出世，引爆AI新时代的ChatGPT爆火，受到资本、媒体、大众的广泛关注。作为一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它似乎无所不能？
2月21日下午，263集团组织召开“ChatGPT专题交流会”，来自中关村大数据产业联盟、开普云、中科国力、杭州复力运行、上海曜境、中金汇财投资公司的专家和创业者们围绕ChatGPT关键技术、AIGC发展趋势、应用场景研判、ChatGPT带来的机遇与风险等方面展开了深入交流。
263集团董事兼副总裁杨平勇介绍了此次会议的背景。2022年11月30日，通用聊天机器人ChatGPT正式上线。仅仅两个多月，ChatGPT的全球注册用户突破1亿，与此相关的多个话题持续霸屏。ChatGPT为何如此火爆？它将给人类社会生活的方方面面带来怎样的影响？又会在应用层面、算力层面等对行业产生怎样的影响？针对诸多疑问，我们召开此次交流会共同探讨研究。
263集团董事长兼总裁李玉杰首先抛砖引玉：263成立于1997年，那正是互联网刚刚在中国起步的阶段。伴随着互联网技术的更新迭代，263见证和参与了颠覆式的市场创新。当前人们已经迈向元宇宙时代，这其中需要构建和生产大量的数字原生内容，仅靠人工设计和开发根本无法满足需求，而AIGC技术既能胜任高情商对话、构思剧本和小说、也能进行编写程序甚至算法，ChatGPT无疑是AIGC目前最为成功的样本，它让人们看到了AIGC广阔的应用场景，也将人工智能技术推向新高度，将AIGC价值推向新高地。
263也在积极拥抱ChatGPT和AIGC，因为AIGC本质上是在以AI技术为相关场景赋能，实现降本增效，这也是263多年来服务行业客户始终不变的初心。在过去的一年里，263结合自身在实时音视频互动技术和全球云网络资源优势，围绕3D空间建设和AI数字人进行了诸多探索并有了一些成绩。目前，类似ChatGPT这类大型语言模型的火爆为国内AIGC的发展带来底层技术突破的利好机会。在技术方面，基于文本生成音频、基于文本生成视频乃至多模态理解结合生成等，极有可能成为AIGC助推数字人乃至元宇宙发展的重点，这也将是263未来在技术研发上的投入方向。除技术投入外，大模型的训练和使用需要极强的算力，263还将在算力和云网络资源方面增大投入，以支撑模型的技术迭代和超高的网络并发，保障终端用户的交互体验。
开普云CTO杨春宇博士介绍：在人工智能领域深耕十余年，开普云的数智政务、数智内容、数智安全、元宇宙等多维平台和人工智能核心技术也是久经考验。当前ChatGPT在代码生成、纠正语法生成文本等方面的能力非常突出，然ChatGPT这类大模型的成本分为两部分：一部分是模型训练成本，工作人员持续优化调整，这部分是大家看不到的很大的成本，这里面除了算力还有人工标注成本；另外一部分是在线生成的计算成本。即便是采用公有云服务模式，大量的中小企业也仍旧承受不起。故而在专业领域的应用上，ChatGPT仍需结合细分场景精调，而如何兼顾成本、灵活性和数据安全则是其商业化落地的关键问题。
中科国力总经理邢洪海表示：公司之前不断积累 AIGC 技术的应用经验，通过服务众多汽车、运营商、金融等客户，积累大量场景数据，形成了数据壁垒，利用相关技术不断完善AI创意能力，能有效满足客户对于文案、平面、视频等广告创意作品的要求。现在创意团队利用包括ChatGPT等AIGC工具不仅可以回应客户提出的各类需求，还能为文案、平面、视频等广告创意作品提供海量创意思路参考、设计灵感启发和拍摄脚本多维度改进意见，通过自动化简化内容创作过程，节约成本的同时提高了内容营销的效率和效果。
杭州复力运行创始人陈海滨表示：ChatGPT很惊艳，更多在于它的潜力和未来，企业级的应用很严谨，需要做非常多适配和场景细分探索。复力运行在公司成立之初即投入了AIGC/GPT相关技术的研发，在GPT预训练模型的Finetune，意图的识别过滤，对话回复生成，视频虚拟人AIGC方面都取得了突破，已有两年的GPT落地应用和大量的用户。通过AIGC技术生成播报，讲解，语句交互，和文字相对应的高度自然的虚拟人视频，可以大幅节省企业的人力成本。不过GPT技术本质是一个非人工控制的深度神经网络，进行精准的修改和调整，达到严谨结果，是一个很系统关联的工程，我们还在对GPT的企业级落地应用做进一步研发。
上海曜境CEO叶颖指出：曜境是专注于通过全新沉浸式、可交互虚拟场馆服务，为会展、文旅、文创、消费、工业等行业提供元宇宙内容创作和运营。基于自身长期在行业端的深耕，对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻，在项目磨炼中，已经形成自身独有的算法模型；例如当前曜境支持AI绘画和手动绘画两种模式，以Al绘画模型为例，一张普通员工花费数日来完成的模型画作，只需要一串关键词和几分钟的时间，AI绘画模型就能生成，可以快速高效为行业客户提供满足需求、输出专业化模型，这在项目中已经落地并得到实践验证。所以对于大量重复性、机械化的低层次任务，可以由 AI来完成，从而释放员工创造能力，聚焦脑力和时间用于更具创造性的任务中。
中金汇财投资公司董事张峰表示：有了ChatGPT等AIGC大模型支持，通过自身行业数据打造细分领域或者针对性任务的精准模型，有助于成为行业标杆，在大模型成为主流的趋势下占据上风。不过，当前AIGC各类技术产品在技术路线选择上各有差异，即使在相同的技术路线下，也有不同的架构设计，软件企业如能尽早关注到互通能力，就能在未来缓解因产品不同而带来的业务阻碍或重复性工作。
中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋指出：AIGC是AI方向的必然趋势，企业用户应该尽早布局，将AIGC纳入业务发展规划，利用AIGC进行降本增效、产品革新。越早开始将大模型与自身行业、任务相结合，AIGC与技术之间才有更多的时间进行打磨优化，在AIGC深入各行各业的时候才能拥有话语权，走在行业的前端；对于普通公司，如果要用AI大模型的技术，那么就要解决大模型的最后一公里问题，不断开拓AIGC领域的应用场景，选择在自己的行业做重，探索用AI解决行业问题，最终实现差异化优势。
沟通交流中，与会专家和企业家围绕以ChatGPT为核心的AIGC战略、战术、技术及产业生态发展畅所欲言，当前ChatGPT与云计算、搜索引擎全线整合，提供了更多商业化的可能，AIGC走向商用的潘多拉魔盒已经打开，一切都充满未知数。
真理越辩越明。在这条目前来看依然难以捉摸的道路上，一切才刚刚开始。我们相信：企业坚持做难而正确的事情，虽道阻且长，但行则将至。
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